Шукаю досвідченого ML/DL-інженера, що спеціалізується на комп'ютерному зорі, для швидкого виконання даного завдання. Це завдання для Вас, якщо Ви впевнено працюєте з TensorFlow / PyTorch для навчання моделей типу Yolo, Faster R-CNN, SSD, EfficientDet тощо. Датасет вже є наявний. Супутні наукові публікації також. Основна суть завдання - написати модель яка буде показувати вищу точність ніж у публікації 23 року (там mAP20-95 - 65%, потрібно отримати хоча б 70%). А також натренувати інші моделі для аналізу і порівняння. Можна або розробити повноцінний проект на Python, або використати Jupiter Notebooks. Важливо, щоб після кожного навчання проводилось тестування і валідація, а також виводились конкретні приклади роботи моделі. Конкретний план дій можемо скорегувати.