Мониторинг Facebook + ИИ-аналитика (JCB техники) Цель Автоматически собирать посты с публичных FB-страниц продавцов/дилеров техники в Великобритании. Фильтровать и извлекать из постов релевантные объявления по JCB (531-70, 535-95, 533-105, Loadall, Telehandler и т.п.). ИИ выделяет: модель, год, моточасы, состояние, цену, локацию, контакты, ссылку/фото. Сохранять в БД/Google Sheets Развёртывание на Synology (DSM 7) в Docker. Источники и легальность Только публичные FB-страницы (не Marketplace/закрытые группы). Доступ через Facebook Graph API. Для чтения чужих публичных страниц — пройти Page Public Content Access (PPCA) в App Review. Функциональные требования Собирать новые посты каждые 15–30 минут. Сохранять «сырые посты» в базу данных. Фильтровать по ключевым словам (JCB, Loadall, Telehandler, 531-70, 535-95, 533-105 и т.д.). Передавать отфильтрованные посты в ИИ-модуль. ИИ должен извлекать: модель (531-70 и т.п.), год выпуска, моточасы, цену (в GBP), местоположение, состояние (новый/б/у), контакты (телефон, e-mail), ссылки на фото. Записывать структурированные данные в таблицу (Postgres/Google Sheets) Возможность добавить новые страницы в список без правки кода (через конфиг или API). Возможно у Вас есть предложения как можно оптимизировать эту задачу с помощью ИИ.